07:06 Google 论文实测 AI 写汇报：坏消息 200 次只报 2 次
海外大厂研究院的一篇论文给 AI 做了次测谎：让它总结一份埋了坏消息的工作记录，旗舰模型写两百份报告只有两份提到那个坏消息；而在指令末尾加一句「诚实一点」之后，两百份里有一百九十份老老实实写了出来。我们自己拿三个模型跑了六十六次中文周报，结果有点反转：坏消息全都写了，但会顺着你给的调子把它讲小。
05:53 Cloudflare Clef:做AI自动派单,值不值得换掉Jev
你在 App 里给客服发一句话，系统怎么一秒知道该转给谁？这背后是「自动派单」的活。Cloudflare 新出的 Clef 就是干这个的决策模型：不写作文、只给选项打分并回传把握度。官方自测中位延迟 209.3ms（Clef-flash 38.8ms），不到 Jev 524.1ms 的一半，还能看图、开放权重可自托管。但代价也明显：按量约贵 6 倍（$0.24 vs $0.042 每百万 token），两个基准项输给 Jev，且这些分数是 Cloudflare 自己测的，尚未被官方榜单复现。这期讲清三件事：它凭啥快、代价是啥、你该不该换。
08:17 苹果收紧 Mac 完全磁盘访问：AI 被指读私信
苹果前两天发公告，宣布要收紧 Mac 上「完全磁盘访问」这个权限——给出去，就是让 App 看你整台电脑：文件、邮件、信息、浏览历史、时间机器备份，全在范围里。起因是一桩悬案：一位记者公开控诉，一家社交巨头的桌面 AI 助手说出了他私信里的内容，而他自称根本没授权；
08:30 Claude Code的Mods是啥？跟DeepSeek Harness插件两码事
Claude Code 十月一号上线了一个新东西叫 Mods，网上不少人把它传成了「定制提示词」——官方原文写的是真代码，一小段 TypeScript 函数，挂在事件上跑：能改你的提示词、拦截工具调用、替你批准权限、抹掉输出里的密钥、还能重画界面。
09:35 AI管家Grok Bot、Manus 2.0跟豆包差在哪
Grok Bot、Cue、dots 这类全能个人助理最近在海外扎堆发布，Manus 也刚发了 2.0，一口气给出网页、桌面、独立 app 三个入口。很多人第一反应是：手上的日常助手也能让它干活，这些新品到底多了什么？
06:30 Mac 统一内存是内存还是显存？5090、DGX 怎么选
苹果把 Mac 的内存和显存合在了一块芯片上，官方叫统一内存。这集用容量和带宽两个数把它讲透：MacBook Air 每秒 153GB、RTX 5090 每秒 1792GB、DGX Spark 每秒 273GB、Mac Studio M5 Ultra 能到每秒 1.2TB、内存能选到 512GB。
06:43 千问对决GPT Image 2.5：20题实测谁赢
同一句话，让 GPT Image 2.5 和国产的千问 Image 3.0 Pro 各画两遍，20 道题、100 张图实测：中文海报、菜单、古诗书法、信息图、商品海报、古装、水墨题字、透明贴纸。偏中文字和国风的题上两家咬得很紧，但盲投榜单上千问 3.0 Pro 排第 14、GPT Image 2.5 顶配版排第 1；千问更爱多加内容、出不了透明底。价格按官方价折算，并说明免费额度和开源 Qwen-Image-2.1 仅限非商用。
06:30 DeepSeek、GLM 混着主脑用，AI 套餐这样搭一个月最省钱
只订一家 AI 套餐，要么太贵要么不够用。这集讲一个人怎么把几个订阅混着用：难编程的活留给 Claude、ChatGPT 这类主脑订阅，量大的杂活和中文要求高的活交给 Command Code 的 GOAT、OpenCode 的 Go 两个十美元档，跑 DeepSeek、GLM 5.3 Flash 这类便宜模型。按任务轻、中、重给出 20、30、110 美元三档组合，附官方价目与额度出处，价格均截至 9 月 30 日。
07:50 OpenAI DevDay AI开始上班了 新模型让它雇得起
海外那家头部模型公司的开发者大会一口气发了二十多项更新：常驻智能体、代码工具搬上云、决策接口、协作空间、超高速档。但第三方榜单上的数字更值得看——新出的那款模型智能指数五十二分，只比旗舰低一分，跑一个标准任务总成本却不到它的四分之一。
11:02 WorkBuddy 别急着买套餐，选错模式同一个活贵 28 倍
同一个办公活，在腾讯 WorkBuddy 里选错模式最多要贵 28 倍。我拿自己的体验版账号，把同一句话在五个选项下各跑一遍，逐个读界面上的「共消耗」；再讲模式名旁边的倍率数为什么靠不住、官网套餐对比表怎么看、个人用户该买哪一档。
08:54 Manus回来了：2.0能做视频、做游戏，AI还有了自己的电话号码
还记得那个刷屏过的 Manus 吗？它带着 2.0 回来了：做出来的视频能在时间线上拆开改，游戏模板拿来就能改着玩，还有一台常开的云端机器替你把活跑完。这集只按官方发布文和帮助中心讲：官方说了什么、没说什么分开说，没找到第三方实测的也明说。
09:19 Oh My Pi 实测：我为什么把AI编程工具换成了它
Cursor、Augment Code、Claude Code、Codex 我一路用过来，最后换成了开源的 Oh My Pi，用了半年多一直是主力。这期是实践稿：几样工具各卡在哪、ZCode 闭源出事后为什么开源、我为什么最后留下 Oh My Pi——开源看得见、不被一家模型绑住、钱按岗位分摊、该有的都自带。