05:09 腾讯企鹅微单能帮一个人接单吗？接单前你要先看三件事
腾讯企鹅微单能解决一人公司接单难吗？这期从 OPC 和 AIGC 说起，再看接单前要问清的三件事：付款怎么走、交付范围、出问题怎么处理。企鹅微单的信息来自第三方实测与转述；我没有查到腾讯官方公告，公开报道也没有写明抽佣比例和试点范围。内容为个人观点，仅供参考。
05:20 PixVerse R2 实测：国内直连，能走进去玩的AI世界
PixVerse 是国产公司爱诗科技做的 AI 视频产品，九月二十二号发布了 R2 实时世界模型：不是生成一段视频给你看，而是让你用键盘走进一个 AI 世界里玩。
14:35 Nano Banana 2.1 实测：比上一代强在哪，和GPT Image比哪里弱
谷歌的画图模型 Nano Banana 2.1 十月六号放出正式版，官方说比上一代更强，1K、2K 两档价格直接砍一半。强在哪、强多少？
08:56 Mistral大肥猫万亿参数每次只醒五百亿，为什么一个任务反而贵四倍多
Mistral 十月六号放出了 Mistral Large 4「大肥猫」公开预览：约一万亿参数、混合专家架构，像一座大图书馆——每次回答只叫醒约五百亿参数干活。
05:58 美国开源模型Beam：5000亿参数，每次只用230亿
美国 Reflection 公司在十月五号发布了 Beam：一个总参数五千亿、每次干活只动用两百三十亿的开源大模型。这期讲三件事：这个大模型省力气的招是什么、官方成绩单到底什么水平、这个月放出权重之后你能怎么玩。看完你会明白，「模型越大越贵」这句话是怎么被拆掉的。
05:05 ChatGPT写的字要盖隐形水印，OpenAI官宣先只限欧盟
OpenAI 在十月五号官宣了应对欧盟 AI 法案的文本溯源方案 textGrain：不往文里塞任何字符，只在选词里留一道看不见的印记。这期讲四件事：这印记藏在哪、会不会轮到你、改几个词能不能洗掉、为什么检测器只给研究机构。看完你会知道，往后的「是 AI 写的」再也不只是感觉，是能被机器认出来的。
08:28 问Claude Code 1+1它先烧2.8万，Oh My Pi只要1万
同样是问 AI 一句 1+1,主流那款 AI 编程工具还没开口就先递出去两万八千个 Token,Oh My Pi 只需要一万上下。这两万八到底花在哪？我在自己机器上把家底拆开量了一遍:清理一百多个技能插件没用,拿掉我自己的规则文件省了七千二,剩下两万多是工具自带的。
05:46 Meta开源Muse硬件代码：几十块的小板子，也能变成你的AI管家
Meta 把 AI 助手 Muse 接到小硬件上的整套做法，十月二号全开源了。代码挂上 GitHub，给几十块钱的小板子刷个包，就能让 Muse 听懂你的话、去管家里的灯、电视、打印机；Meta 自己还造了五千个小盒子，白送给美国用户。
07:22 DeepSeek 接口费每月多少，买台 Mac 来省才划算
上期讲统一内存怎么选机器，这集把「买 Mac 在家跑模型」和「花钱买 DeepSeek 接口」放同一杆秤算。拿官网定价和我自己的真实账单，算出一个具体数字：每月接口费低于这条线，买硬件就是亏的。三台 Mac 各自能跑多大的模型、每月真实持有成本、还有那些算不进钱的东西，一次说清。
07:52 对比CC Switch：magpie一键换模型，三个限制
GitHub 上一个叫 magpie 的开源项目，上线 12 天冲到四千多个 star：一个小面板，一屏列出你机器上每个 AI 编程助手在用哪个模型，点一下就能换——一个助手可以换成另一家模型来源，另一个编程助手也可以用上不同模型。
07:44 马斯克亲自转发的 Grok Bot 使用指南：把 AI 当员工招，一份岗位说明、一个无聊任务、试用期跑三次才交钥匙
马斯克 10 月 5 号转发了一篇长文，讲怎么把 Grok Bot 当员工招，而不是当问答框用。这期把指南拆成今天就能照做的步骤：一份五栏岗位说明、一个够无聊的首个任务、开工前的文字试运行、只给一把钥匙的权限清单、试用期跑三次，以及一张能升也能降的自主权梯子。
06:27 乐山大佛掏耳朵是 AI 做的，免费的朱雀检测我测了 5 张图
乐山大佛「掏耳朵」的视频刚被景区管委会说成是 AI 生成，可它已经在网上传开了。这期我拿腾讯免费的朱雀检测助手做了个小实验：自己仿网传视频的场景造了 3 张假图，再加一张大佛真照片和一张压缩糊图，一共 5 张喂给朱雀。