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03:02 美国一家 AI 公司给自家最强模型起了两个名字,配了两套安全等级,分开卖。官方原话:两个名字,同一个模型,只是安全等级不一样——公开版卖给所有人,另一版只经受信任访问,给审核过的网络安全、生命科学机构。同一个模型,为什么要卖两个版本?
09:15 Omarchy 是一套把 AI 助手直接装进系统里的开源操作系统,作者是写出 Rails 的 DHH。这期讲清楚操作系统开始管 AI 的四件事:用量账单挂进顶栏、程序崩溃交给 AI 诊断、AI 干活只准待在 Work 工位、甚至敢让 AI 改系统本身。烦透了自己查额度、自己啃报错的人最适合看。
03:34 Anthropic 公司让自家 AI 当起了研究员:自己查文献、自己造数据、自己训练下一代 AI,一小时推理成本约 4 美元,人类研究员一小时 150 美元。它真修好了 AI 的毛病——修「骗人」这项平均修好 85%,六名资深人类安全研究员平均只有 20%。
03:13 有一套免费开源的电脑系统Omarchy,今年 8 月发布了至今最大的一次更新,把十个 AI 助手直接装进系统里。AI 从网页里的对话框,变成系统里的住户:有自己待的房间、有进出的门禁、还有一张用量账单;它只准在一个叫 Work 的文件夹里折腾,碰不到你别的文件。
11:58 一家海外 AI 巨头被曝出偷偷囤了数以万计的 Mac mini 和 Mac Studio,拿来练一种会用电脑的 AI。这集用大白话讲三件事:这场囤货到底有多怪、为什么偏偏是 Mac 而不是显卡、这事跟你下一次买电脑有什么关系。
13:06 智谱把旗舰模型 GLM-5.3 的权重白送出来之前,先在 269 个开源项目里查出了 2436 个漏洞——这事是官方自己报的。这期用大白话讲三件事:先看白送到底多彻底;再看它凭什么敢把脑子整个交出去;最后看这件事,跟你有什么关系。
07:20 DeepSeek Harness 的本事不是新模型,是给 AI 接插件:眼睛、轮子、机械臂,想接什么接什么。核心就一句话:一切皆插件。官方也把丑话说在前面:还没安全审计,不保证隔离。
11:57 用 AI 最大的代价,不是变笨——这份实验,把一千多个大一学生分成四组,有人用 AI 聊天工具,有人只上一节跟 AI 毫无关系的思维课。结果:AI 让答案更顺、更像标准答案;而那节思维课,让人想得更不一样。可作者自己留了一句话:AI 的好处拆成两半,另一半到底是学会了还是买到了——他们说不了。
10:33 OpenAI 亲手造出了自己的芯片,谷歌、亚马逊、华为、小米早就在这条路上走了很多年。另一边,ChatGPT 会员恢复五小时限额,Kimi 据报道因算力紧张停收新会员。一边限流一边砸钱造芯,背后是一笔明面上的账,和一笔没摆在明面上的账。
09:12 DeepSeek Harness 这款开源工具,我扒了它的代码去查一件事:你按暂停时那句没说完的话,AI 到底记不记得。你跟 AI 聊到一半,它越说越偏,你抬手按了暂停,句子就那么悬在屏幕上,你多半以为它记着,可答案可能正好反过来。这句到底算不算它说过的?
10:20 一家靠速度活着的 AI 大模型公司,突然自己按下暂停,还转头求政府把安全标准立成法律。这集讲透三件事:它这次到底停了什么、为什么宁可慢下来也要停、还有一条把「AI 不怕人、怕自己」戳破的线。看完你就明白,一家拼命往前跑的公司,为什么突然怕了自己的产品。
10:16 给 AI 下完指令,它半天没反应,你只能盯着屏幕等,这一集就讲这段等待。大模型每次启动,首次开机、崩溃恢复、版本重启,都要把几百 GB 甚至上 TB 的权重文件从硬盘整体搬进显存,过去这套流程要走 8.8 分钟。