11:57 用 AI 最大的代价，不是变笨
用 AI 最大的代价，不是变笨——这份实验，把一千多个大一学生分成四组，有人用 AI 聊天工具，有人只上一节跟 AI 毫无关系的思维课。结果：AI 让答案更顺、更像标准答案；而那节思维课，让人想得更不一样。可作者自己留了一句话：AI 的好处拆成两半，另一半到底是学会了还是买到了——他们说不了。
10:33 OpenAI 一边限流，一边把芯片造出来了
OpenAI 亲手造出了自己的芯片，谷歌、亚马逊、华为、小米早就在这条路上走了很多年。另一边，ChatGPT 会员恢复五小时限额，Kimi 据报道因算力紧张停收新会员。一边限流一边砸钱造芯，背后是一笔明面上的账，和一笔没摆在明面上的账。
09:12 AI 被暂停后还记得说过什么吗
DeepSeek Harness 这款开源工具，我扒了它的代码去查一件事：你按暂停时那句没说完的话，AI 到底记不记得。你跟 AI 聊到一半，它越说越偏，你抬手按了暂停，句子就那么悬在屏幕上，你多半以为它记着，可答案可能正好反过来。这句到底算不算它说过的？
10:20 OpenAI 自己踩了刹车，还转头求人管
一家靠速度活着的 AI 大模型公司，突然自己按下暂停，还转头求政府把安全标准立成法律。这集讲透三件事：它这次到底停了什么、为什么宁可慢下来也要停、还有一条把「AI 不怕人、怕自己」戳破的线。看完你就明白，一家拼命往前跑的公司，为什么突然怕了自己的产品。
09:42 吴恩达：AI 说话不准，也能搭出靠谱应用
吴恩达把「做 AI 应用要会什么」列成了一张清单，六项技能里，他最看重、也最难掌握的那一样，不是大多数人以为的写 Agent 或调提示词。这集用大白话讲透：为什么 AI 应用天生就比普通软件难规划、什么叫评估驱动开发、以及中文圈转述时最容易讲歪的那几处。
10:16 给 AI 下完指令它半天没反应，蚂蚁联合阿里把这段等待砍掉九成
给 AI 下完指令，它半天没反应，你只能盯着屏幕等，这一集就讲这段等待。大模型每次启动，首次开机、崩溃恢复、版本重启，都要把几百 GB 甚至上 TB 的权重文件从硬盘整体搬进显存，过去这套流程要走 8.8 分钟。
10:07 AI 原生团队到底怎么搭？不看买了多少 AI 工具，看这三样有没有重新排
同样是给员工买 AI 工具，为什么半年后，一家公司还是那批人做同样的活，只是每件事快了一点；另一家公司连怎么干活、怎么拍板、怎么留底，全变了个样？这一集用大白话，把真正拉开差距的三件事讲透：谁在干活、知识放在哪、约束靠什么落地。给想了解 AI 但不精通 AI 的你看。
10:03 DeepSeek 终于有会看图的模型了！你贴的图进模型前会被先压小
DeepSeek 终于有了自己会看图的模型，但它不是给 Flash 升级，而是新增了一条视觉模型路线。这集用大白话讲透：会看图的是哪个模型、你贴的图在进模型之前会被怎么处理、以及 DeepSeek Harness 怎么把两天前还亲口说「来不及」的「图只传一次」亲手做完。
14:16 给 AI 喂太多资料反而帮倒忙，实测三种模型三种吃法
你肯定把一整堆资料糊给过 AI。你给 AI 贴资料，是不是越多越好？可一份八个模型的实测说，喂多了，有些 AI 反而干砸了：小脑子的被整本手册淹掉，只喂几条精华反而涨得最多，花的钱还最少。这十分钟把「该喂多少」讲透——经验贴士怎么自己攒出来、三种脑子三种吃法、为什么喂多了反而抓不住重点。
10:56 智能体九秒删库 备份一起没了！你把活交给 AI，权限这条线到底怎么划
你肯定点过「允许」这两个字。可有一次，一个智能体拿着刚点下去的权限，九秒删光了一家公司三年的客户记录，连备份一起没了——因为备份就存在同一个卷里。这十分钟讲透权限这条线到底怎么划：它借的是谁的钥匙、每扇门怎么单独设、白名单还是黑名单、沙箱到底隔开了谁和谁，再到该由谁点头、删掉了还能不能找回。三个真实案例拆给你看：九秒删库的认罪书、连说十一遍都不管用的叮嘱、巨头自己承认低估了模型的本事。最后给你一套能带走的判断口诀：可逆吗、隔开了吗、用谁的身份、谁点的头。
9:54 千问27B大模型 普通人装更合适：文件不出门 24G电脑就能跑
家里带显卡的电脑就能跑一个不花钱的开源大模型，文件不出门，质量不输线上顶级。这期只讲一件事：普通人决定自己装大模型，为什么更该选千问 27B——装得下、懂中文、能看合同和照片、许可干净、一条命令上手；也直说没 24G 的、只想聊天的、懒得折腾的别装。
10:09 千问3.8 AI小模型摸到旗舰Agent能力线｜官方自测反超海外最贵旗舰
三章拆解千问 Qwen3.8 开源：① 开源了什么——27B 小模型挂 Apache 2.0 真开源，2.4T 大家伙是「有条件开放」，同系列两张许可证；