Qwen3.8 开源：27B 小模型 Agent 能力反超旗舰？

这期讲了什么

• 8 月 14 日深夜千问放出 Qwen3.8 两个选手：27B（270 亿参数，原生能读图、看 PDF、看视频，上下文原生 26 万可扩到 100 万）挂 Apache 2.0 真开源；2.4T 大家伙（512 个专家每次只叫醒 95 亿参数）是「有条件开放」——月活过亿或月收入过两千万美金要挂名字、做 AI 产品年入超五千万美金要另签合同
• 官方自测成绩单：27B 在六项替人干活的活上反超海外最贵编程旗舰——改真实仓库代码 61.7 对 53.4、操作电脑桌面 84.3 对 72.7、操作手机 App 81.9 对 62（拉开近 20 分）、办公长任务和竞赛编程险胜；但终端深度编码 73 对 78.2、研究生级科学推理 89.2 对 91.3、人类最后考试 30.8 对 40 都还压着
• 「消费级能跑」的真实含义：原样权重 56GB，量化到 4-bit 是 17–19GB，一张 24G 显存的 3090/4090 或 24G 内存的 Mac 整卡装下；大家伙压到极限也要 400GB 内存
• 社区用脚投票：27B 上架冲上全球模型榜第一，48 小时原版下载 26 万多次，社区量化版一天下载快两百万次；刷屏的「30 亿下载」是含 30 多万个衍生模型的全渠道累计，官方自己 462 个仓库在 Hugging Face 累计 3.5 亿
• 边界：榜单是官方自测、第三方还没复现；能装进显卡的是量化版；反超的是干活那条线，硬知识还在旗舰手里——摸到的是线，不是顶

文字稿

开源了什么：27B 真开源，2.4T 有条件开放

8 月 14 号深夜，千问把新一代模型的权重放了出来。一张游戏显卡装得下的小模型，官方自测的成绩单上，把海外最贵的编程旗舰，在替人干活的几个项目上全赢了。成绩单我一项项核过，数字是官方自己测的。所以这次，我信成绩单，不信标题。

这一场，千问一次放出来两个选手：一个 27B 的小个子，一个 2.4 万亿参数的大家伙。其实大家伙的权重，8 月 12 号就悄悄挂上来了，比官宣早两天。

先看小个子。27B，270 亿参数，原生能读图、看 PDF、看视频；上下文原生 26 万，能扩到一百万，够它读完一整套长篇小说。答题之前还会先琢磨一会儿，想多深能自己调；思考过程默认保留，开箱就能用——一句话，它是给干活设计的，不是给聊天设计的。最要紧的是许可证：Apache 2.0，开源圈最宽松的一档，商用也不用回头找阿里签字。

大家伙叫 Qwen3.8-2.4T-A95B，总参数 2.4 万亿，比小个子大了快一百倍；可它每次干活，只叫醒 95 亿——512 个专家凑成的一家公司，一回只开 11 个工位，开销按叫醒的人算。这是千问历史上第一次把 Max 级权重放出来，以前这种级别的模型只躺在云上卖服务；放出来，是让研究的人能拆开看、能复现、能改。

有意思的在这儿：同一个系列，两张许可证。27B 挂 Apache 2.0，真开源；大家伙用的是千问自己写的许可——进门免费，但条款里写着两道门槛。一道管做产品的：商用做到月活过亿，或者月收入过两千万美金，得把模型名字挂在界面上。另一道管做生意的：拿它做编程、办公这类 AI 产品，连续十二个月合计收入超五千万美金，得回去找千问另签合同。一般个人和中小团队碰不到这两道门槛；但你得知道，它是「有条件开放」，不是真开源。

开不开源，跟普通人的关系在于：开源意味着你随时能自己部署，不用等任何平台的脸色；也意味着这行当的底牌，摊在所有人面前。社区已经用脚投票了：27B 上架就冲上全球模型榜第一；48 小时，原版下载 26 万多次；官方出的 FP8 版下载比原版还多；社区转的量化版，一天下载快两百万次。量完体重，小个子压线过关：量化之后，一张 24G 显存的消费级显卡，整卡装得下。大家伙压到极限也要 400GB 内存，连秤都上不了。一大一小，一个住进普通人的电脑，一个留在机房。

成绩单：六项反超，三项还压着

上了台，对手是 Claude Opus 4.6 Max——海外按用量收费最狠的编程旗舰。先立个规矩：下面这份成绩单全是 Qwen 官方自己测的，自家的尺子量出来的数，得等第三方复现才算数；除了 Opus 那一行用的是官方公布的分，其他全是拿同一套工具链重新测出来的。

先说赢的六项。最重头的一项，改真实仓库的代码——你扔给它一个开源项目，它自己修 bug、加功能：61.7 对 53.4，反超 8 分多。千问自家那个编码榜，79 对 63.8，赢得更多。接着是用电脑、用手机的活：操作电脑桌面 84.3 对 72.7；操作手机 App 81.9 对 62，赢了快二十分，全场拉得最开。剩下办公长任务 70.7 对 68.2、竞赛编程 90.3 对 88.8，赢得悬；浏览器里干活那项，对面旗舰干脆没上榜。

记分卡背面还有三行。终端里深度编码，直接在命令行窗口里写程序的那种深活儿：73 对 78.2，输了 5 分。研究生级科学推理，物理化学生物那种深奥题：89.2 对 91.3，差一点。最悬殊的是人类最后考试，专考硬知识的榜：30.8 对 40，差快 10 分。

结论很清楚：它赢的是耐力赛，输的是力量台。反超的是干活那条线——改代码、用电脑、用手机、办长事；没反超的是硬知识——最难的推理题、最深的终端活。以前这种活是云端大模型的专职，现在一台普通电脑就能接住，门槛是真降了。

24G 显卡和 30 亿下载，分别是什么意思

再说「消费级能跑」这句话。原样权重 56GB，那是机房的东西；量化到 4-bit，17 到 19GB——一张 24G 显存的 3090、4090，或者 24G 内存的 Mac，整卡装下。量化压得越狠体积越小，准头也掉一点；4-bit 是社区公认最划算的位置。「消费级能跑」说的是这个压缩过的版本：满汉全席装不进背包，压缩饼干能。

对普通用户来说，这条线挪动的意思是：以后那些替你干活的 AI，可能有不需要订阅、不依赖云端的版本——装在自己电脑上就能跑，数据也不用出门。上云，你的聊天记录、代码、文档全从你家电脑跑到人家的机房；本地跑，这些全留在你桌上。

还有个数字在刷屏：千问全球下载超 30 亿次。这句话容易听岔：阿里官方宣布的 30 亿，是含衍生模型在内的全渠道累计——衍生模型超过 30 万个，就是别人拿千问当底子改出来的各种变体，下载都记在家族名下。光看千问官方自己的 462 个仓库，Hugging Face 上累计 3.5 亿，这个数是我写稿前拿接口一个个加出来的。两种数都不算错：一个算的是全家福，一个算的是直系亲属。

边界划在哪

最后把边界说透。榜单是官方自测，第三方还没复现过。能装进那张显卡的，是量化版；原样权重还是机房那个量级。反超的是干活那条线，硬知识、终端深度编码还在旗舰手里——摸到的是线，不是顶。还有一层边界在许可证上：27B 是真开源，2.4T 是有条件开放，「开源」两个字在 AI 这儿从来不只有一个意思。

所以这场比赛真正的意义，是赛制变了。以前轻量级只能陪练，现在它进了正赛，还赢下自己的项目。那条体重线被人动了；力量台还稳着。但体重线一旦动过，赛制就回不到从前。下次再有大模型开源，先看它把线压到了哪，再讨论谁赢谁输。

常见问题

Qwen3.8 开源了几个模型？

两个。27B（270 亿参数）挂 Apache 2.0，是真开源，商用也不用找阿里签字；2.4T 大家伙用的是千问自己的许可，进门免费但有两道门槛——月活过亿或月收入过两千万美金要挂模型名，做 AI 产品年入超五千万美金要另签合同，属于「有条件开放」。

Qwen3.8 27B 需要多大显存？

原样权重 56GB，是机房级的东西；量化到 4-bit 是 17–19GB，一张 24G 显存的 3090、4090，或 24G 内存的 Mac 就能整卡装下。4-bit 是社区公认最划算的量化档位，代价是准头会掉一点。

千问 30 亿下载量是怎么算的？

阿里官方宣布的 30 亿是含衍生模型在内的全渠道累计——衍生模型超过 30 万个，别人拿千问当底子改出来的变体，下载都记在家族名下。只看千问官方自己的 462 个仓库，Hugging Face 累计是 3.5 亿。两种数都不算错：一个算全家福，一个算直系亲属。