文章 / #097

蚂蚁百灵和千问，AI模型互相供货却不是一家

AI大模型 2026 · 08 · 16 11 min · 4,401 字

蚂蚁的理财 AI「蚂小财」，在自研百灵的基础上又接入了通义千问——同一个产品里，跑着两套大模型体系。

百灵是蚂蚁自己养的模型，开源、部署都是自己的事；千问是通义实验室出品、挂在阿里云名下。自家的模型明明拿得出手，为什么蚂小财还要再挂一套千问？

两家对外还都顶着「阿里系」的名号，百灵会不会只是千问的马甲？两边开源仓库都开着，是不是同一套东西，翻翻架构、许可、部署方式，自有分晓。

百灵不是千问的马甲，两家在互相供货

命名容易绕晕：蚂蚁百灵是品牌总称，Ling 是它的英文名，同一个实体；Ling 同时是旗下”通用语言”产品线的名字，同系列还有 Ring（推理）和 Ming（多模态）。开源仓库里，模型类名和架构标签清一色是 bailing_*。所以「百灵」和「Ling」不是两个产品，一个是中文名，一个是英文名。

千问的身份很明确：通义实验室出品、挂在阿里云下面，连 Hugging Face 上 Qwen 组织的自述都是”由阿里云打造”。

两者的关系，用开头那个例子就能定性。据证券时报网 2025 年 6 月报道，蚂小财在自研百灵的基础上，新增接入了通义千问。自家产品里两套模型一起干活——这是供应链关系，不是马甲关系。

开源状态也是各开各的。百灵整个家族都开出来了：Ling、Ring 全线 MIT，多模态的 Ming 里有几个仓库是 Apache 2.0，都是”基本随便用”的宽松许可。千问不是一句”全部开源”能盖过去：Qwen3.8 的 27B 小号用 Apache 2.0；Max 级那个 2.4T 的大家伙换成自定义的 Qwen3.8-Max License——做模型服务（MaaS）或 AI 工作助手生意的，你和关联方合计营收在任意连续 12 个月里超过 5000 万美元，就得另签商业许可；纯内部自用不受限。

分野不在开不开源，在开源之后模型落在哪条产品链路上。 阿里云把权重免费放出去，开发者把业务跑起来，推理和训练自然落到云上；蚂蚁不卖算力，开源是给金融和产业客户看的——验证过的模型，你可以自己部署。同一个动作，两端的承接方式不一样。

技术选择：一个把激活参数做小，一个把尺寸谱系铺全

百灵这边，架构主线是 MoE（混合专家）+ 稀疏激活：1T 级的大模型，单次推理只激活约 63B 参数，训练走 FP8 端到端。到 3.0 代，官方把激活参数一路压小——Ling-3.0-flash 总参 124B、激活仅 5.1B；Ling-3.0-tiny 总参 7.9B、激活 1.3B，且换了原生混合线性注意力（KDA+MLA）。官方把这条路叫「智效比」：同样的效果，花更少的算力。开源仓库里还有个推理框架 dInfer，注意别归错技术栈——它是扩散语言模型（LLaDA 那条线）的框架，跟自回归的 Ling/Ring 不是一回事。

效率叙事一路落到部署层。Ling-3.0-tiny 的模型卡写明，已在 Apple Silicon 的 MacBook 和 Mac mini 上验证：M4 Pro 上 FP8 量化每秒约 86-90 个 token，8K 上下文峰值内存约 8.3GB。Ling 系列从 1.0 起就验证过非 A100/H100 的异构算力、完成国产算力适配，开源仓库里就有基于华为昇腾 MindIE 的部署方案；官方同时公开了 CUDA 和 Triton 的算子库，两条路线并行，不是只押一边。

千问是另一个方向：全谱系。从几亿参数一路铺到 2.4 万亿，把尺寸做成矩阵。最新的 Qwen3.8-27B 是 27B 稠密模型，原生多模态，原生 262K 上下文、可扩到 1M；Max 级 Qwen3.8-2.4T-A95B 是 MoE，总参 2.4T、激活 950B，配自定义的 Qwen3.8-Max License。渠道也铺得全：开源权重放 Hugging Face 和魔搭，商业 API 走百炼，个人端是千问 App。

技术口径下一句话能说清：百灵把单位算力下的能力密度做高，千问把单位生态里的覆盖面做全；一个抠推理成本，一个铺调用入口。两个方向没有对错，是两套模型各自要服务的产品场景决定的。

两条体系为什么独立演进

前面说的是技术取向，能让两套体系各长各的，靠的是法人层结构：蚂蚁集团和阿里巴巴集团是两个独立法人，千问在阿里云（阿里巴巴集团合并报表内），百灵在蚂蚁（独立报表），两家之间没有共同控制人。

时间线理一遍。2011 年，阿里把支付宝从自己财报里挪出去，不再并表。2018 年 2 月，阿里宣布以转让相关知识产权为对价取得蚂蚁新发行的 33% 股权——公告明确”对阿里没有现金影响”；2019 年 9 月交割完成，同时终止了蚂蚁按税前利润 37.5% 支付许可费的旧安排。截至今年 3 月，阿里持股 33%，管理层持股平台君瀚约 32%、君澳约 22%——阿里是最大单一股东，但另外两家加起来超过它，谁也无法单独控制。

年报口径更硬。阿里把蚂蚁记成”按权益法核算的投资”，不并表，只按持股比例分利润；年报原话，任何股东都没有控制蚂蚁集团。2023 年 1 月蚂蚁公告写明：调整后不存在单一或共同控制股东，相关管理层成员不再担任阿里巴巴合伙人，并且要”强化与股东阿里巴巴集团的隔离”。所以「阿里系」是江湖叫法，不是财报口径——它描述的是支付宝诞生于淘宝这段共同历史，决定不了两套体系各自的技术走向。

重复建设？模型层没有，C 端入口确实在赛马

模型层谈不上重复：两套体系架构路线不同（一个压激活、一个铺谱系），产品里还在互相供货，开源落点也不同（一个接云、一个接场景）。这一层没有内耗。

C 端是另一回事。去年 11 月，千问 App（由通义 App 更名而来）和蚂蚁的灵光（全模态助手）前后脚上线，只隔一天；腾讯新闻转载的壹览商业报道说，两者首页像是一个设计出品的。两个 App 抢的是同一批用户：模型层互相供货，入口层实打实赛马。多线并行在行业里也不罕见——度小满从百度拆出后，照样养着金融大模型「轩辕」，和文心各走各的；Google 的 Brain 和 DeepMind 并行多年，最后能合并，前提是它们在谷歌同一张资产负债表里。蚂蚁和阿里是两张报表，连合并的前提都没有。

既不是合并，也不是陌路。 蚂蚁 CTO 何征宇的原话：面对千问这类应用，蚂蚁没打算跟谁比高下，把它们视作”共赴 AGI 的战友和兄弟”。

下载量破 30 亿，这个数字能说明什么

千问最近刷屏的新闻是”全球下载破 30 亿”，这个数字得拆开看。30 亿是彭博社 8 月 15 日的口径：过去六个月、全球、多渠道加总。Hugging Face 自己的一手报告口径是：2026 年前七个月，HF 站内下载 20.45 亿次。两个窗口长度差不多，差出来的近 10 亿正是魔搭、GitHub 等 HF 之外的渠道——两者都对，但不能混着说。

HF 报告自带一句警示：下载量不能直接解读为模型质量、商业采用或市场份额，API 调用和私有部署都不算。报告把两个指标分开用：点赞读的是这行人在兴奋什么，下载读的是他们眼下依赖什么。把任何一个当成另一个的替身，是它见过最常见的错误。

用这个框架看两套体系：千问的下载量是亿级，衍生模型 15 万多个，靠全谱系开源换来的是生态注意力和调用入口；百灵在 HF 上的下载量是万级，它的度量衡不是下载，是推理成本和端侧可用性。开源这件事，两套体系连验收标准都不一样。

以后看到”阿里系 AI”的新闻，先问三句话

再看到顶着”阿里系”名号的 AI 新闻，先过三个问题。

哪家公司？蚂蚁集团，还是阿里巴巴集团。在谁的报表里？蚂蚁是独立法人、不进阿里报表；千问在阿里云，属于阿里巴巴集团的合并报表。哪个名字？模型：百灵还是千问；App：灵光还是千问 App；Ling、Ring、Ming 是百灵的子产品线。三个问题问完，再谈好不好用。

举一个最近的例子。苹果国行 AI 的合作对象是阿里系：先是苹果短暂上线过一份 Mac 用户连接千问的指引，一天后就撤下；8 月 14 日路透又独家报道，苹果在阿里协助下自训中国大模型。这一路，没有蚂蚁百灵什么事。以后看到”苹果×百灵”这种标题，先按那三个问题过一遍，能少踩坑。

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