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第一次看别人写 Agent prompt，我也觉得像过家家。

上个月一个做 SaaS 的老板朋友给我打电话，说线上炸了，他们修不动了。

你有没有这种感觉：AI 有时候像个什么都知道的人，但有的时候——它编一本不存在的书、造一条查无此人的名言、捏一个从没发生过的新闻，还说得有鼻子有眼。

先看一个虚构但典型的招聘桌面（数字是编的，场景是真的）：一份简历，某 985 计算机本科，应届，会写 React、会调 Python、Copilot 用得很溜，要价 25 万 RMB。

前两天我让 coding agent（能自己读代码、写代码、跑测试的那种 AI 助手）加个功能。它先一本正经地给我做了份评估：这大概要一周，工程量不小，建议分三个阶段推进，先搭骨架，再补边界，最后做测试。

我朋友圈去年有 7 个人正式宣布「一人公司」开张。有人辞了职，有人被裁后没找工作，有人本身就是自由职业者。都发了长文，都说「终于下定决心了」。

这一年我把 AI 工具用得越来越熟练。Claude Code、Cursor 换着用，原来要两天的活儿，现在两小时就能交出去。

一门亲戚辗转托关系来问我，孩子填志愿，全家吵翻了。孩子今年高考，分数刚好卡在能冲一冲计算机的位置。孩子爸爸的理由听着特别硬："你没看新闻吗？程序员都在被裁，CS（计算机科学）早凉了，别往火坑里跳。"

两年前，做 LLM 对话应用时，我见过太多后端顺手就把 LangChain 拉进来。

你们公司有没有这种场景：会上说拥抱 AI，汇报里写 AI Agent 提效，老板见面就问"能不能先让 AI 跑一版"。

县城步行街上，一家美容院的玻璃门贴着"AI 智能测肤"。老板娘把你按到椅子上，拿一个像放大镜的仪器贴到脸上，屏幕跳出一堆数字和红蓝色块。"你看，AI 测的，毛孔、色斑、水分全都有。"话术一套一套，讲得比谁都熟。

我最近在招「全栈 AI 工程师」，看了不少简历——有应届生，也有转行来投的。

一个认识的技术朋友，去年花了不少时间学 Cursor、Claude Code，然后搭了一套 workflow：自动拉数据、处理格式、发到 Slack。看起来挺像回事。

你的 Obsidian 已经多久没打开了？

刷了八百条 Claude Code 对比帖，你倒是打开一个写两行试试啊。

你最近在学 Harness？

Claude Code 的负责人 Boris Cherny，近期公开说了一句话，我盯着它看了很久："我已经不直接跟 Claude 说话了。大多数时候，是我让一个 Claude，去指挥另一群 Claude。"

你每天都在用 Subagent，可十个人里有九个把它想错了：当成"缩小版的 Agent"。

AI 辅助学习的认知代价——研究揭示：你用 AI 省下的力，正在变成认知债。正确做法：AI 是杠铃不是拐杖。

如果你 2026 年初的几个月刷过中文技术圈，不可能没撞上「小龙虾」这三个字。不是什么新夜市吃法——是 OpenClaw，一个开源的 AI 智能体项目，图标是一只可爱龙虾，圈内人直接管它叫小龙虾。