Octop 和 WorkBuddy 区别：腾讯 AI 助手对比
Octop 和 WorkBuddy 有什么区别？两个都是腾讯的 AI 助手，也都支持接第三方模型——WorkBuddy 官方文档写明可自定义接入。实测同一份 78 页 PDF：WorkBuddy 9 分 34 秒还反问了两问，Octop 一分钟出头交卷。差别不在模型，在归谁：一个开箱即用，一个 MIT 开源自己带模型。
这期讲了什么
- Octop 不是 WorkBuddy 的开源版：两个都是腾讯旗下产品但不是一个东西，Octop 挂 GitHub、MIT 协议开源，代码谁都能拿走能改
- 大家猜错的差别：WorkBuddy 官方文档写明可自行接入第三方大模型，API Key 只存在本地 models.json 不上传云端；免费版实测接自定义模型积分消耗为零
- 到手门槛不同：WorkBuddy 是 510MB 安装包装完登录即用；Octop 一行指令 41 秒装完但开箱不能用，第一屏大红叉提示没配模型
- 同一份 78 页 PDF（CNNIC 第五十六次报告）+ 同一个 DeepSeek Flash 模型：WorkBuddy 花 9 分 34 秒反问两个问题没交卷，Octop 一分钟出头交出六部分纪要加十行对照表，数字逐条对原文全对
- 取向差异：Octop 先干出来再让你挑，WorkBuddy 先问清楚再动手；免费版 WorkBuddy 账上 2000 积分，Octop 软件免费但模型自己付费，数据全落自己电脑
文字稿
Octop 和 WorkBuddy 到底是什么关系
WorkBuddy 你大概率用过，或者至少听说过。腾讯出的 AI 助手，装到电脑上登录就能干活，写文档、读材料、改方案都能丢给它。而腾讯在 GitHub 上还开源了另一个助手，叫 Octop，GitHub 就是放开源代码的那个网站。自家有了一个，干嘛再造一个？
很多人以为 Octop 就是 WorkBuddy 的开源版，第一反应我也是这么猜的。我把 WorkBuddy 的官方文档和 Octop 的开源页面都翻了一遍，发现猜错了，两个是腾讯旗下不同的产品，不是一个东西的两个版本。更意外的是，大家以为的那个差别，也猜错了。
WorkBuddy 是腾讯做的桌面助手，装在电脑上，注册登录就能用，免费体验版每月有积分，往上还有三档付费。Octop 也是腾讯出的，挂在 GitHub 上，授权协议是 MIT，就是代码谁都能拿走、能改的那种。
WorkBuddy 也能接自己的模型
再说大家猜错的那个差别。很多人以为，WorkBuddy 只能用腾讯内置的模型，想接自己的模型得找 Octop。WorkBuddy 的官方文档不是这么写的。文档原文：「模型配置允许您自行接入第三方大模型」，「作为 WorkBuddy 调用底座」。「配置参数（含 API Key）仅保存在本地 workbuddy/models.json 中，不上传云端。」换成人话：你可以把别家模型接进来当发动机，密钥只存在你自己电脑的一个文件里。文档还写着，使用时 WorkBuddy 仅作为通信链路，把你的输入直接转发至所配置的第三方模型，除为完成请求、必要传输、安全审计、故障排查、依法留存所必需外，不读取、不存储相关内容。
不过文档里有一处自己跟自己打架。积分页写着，所有对话请求都要消耗积分；模型页写着，自定义模型的费用是你付给第三方的。到底扣不扣？我装了免费体验版实测，配好自己的模型跑完一次任务，积分页显示已使用是零，一分积分都没扣。腾讯为什么还要做两个，内部怎么想的我不知道，我只能把实测看到的摆给你。
装进同一台电脑跑同一份 78 页 PDF
先看拿到手这一步，差别从装完那一刻就开始了。WorkBuddy 是五百一十兆的安装包，装完登录就能干活。Octop 是官方给的一行安装指令，四十一秒装完，可它开箱不能用，第一屏就一个大红叉，提示没配模型。你得自己带模型进来，要么填模型厂商发的密钥，要么在自己电脑上跑本地模型。
WorkBuddy 这边，想接自己电脑上跑的本地模型也行。官方文档有专门一节讲 Ollama，就是把模型跑在你自己机器上的工具。不过我装的五点五六版里，供应商列表没有现成的 Ollama 选项，要走自定义手填地址，我实测跑通了。也就是说，接自己模型这件事两个都行，差别不在这儿。
再看干同一件活。同一份材料，CNNIC 的第五十六次报告，七十八页的 PDF，就是统计中国网民规模的那份官方文件。同一句指令，逐字贴给两边：读这份 PDF，产出一份带数据的纪要，再给我一张表。最关键的控制项，两边接的是同一个模型，都是 DeepSeek 官方的 Flash。不这么干，交出来的东西有差别，就分不清是产品的差还是模型的差。
WorkBuddy 那边，九分三十四秒。PDF 也读完了，还现场装了个解析工具包，可最后没交东西，反过来问我两个问题。「纪要」是要哪种？这份报告不是会议记录，是统计报告。「一张表」是要哪张表？问完还给了三个按钮让我挑。平心而论，WorkBuddy 问得都在理，我那句指令里「纪要」确实有歧义，「一张表」也确实没说清。
Octop 一分钟出头就交卷。先检查电脑里有什么现成工具，发现系统本来就有读 PDF 的，直接拿来用，然后交出一份分六个部分的纪要，外加一张十行的对照表，末尾还附了账单：输入二十六万九千个词块，词块就是 AI 算账时把文字切成的小块，其中八成三命中缓存，输出不到七千。我把表里的数字逐条对过原文，十个全对。
所以这不是谁行谁不行。Octop 的取向是先干出来再让你挑，WorkBuddy 的取向是先问清楚再动手。一个直接给结果，一个先跟你确认。到这儿，标题那个问题已经能答了：腾讯为什么还要做两个？因为干的是两类需求。一个是开箱就能用的服务，账号、额度、计量都在腾讯那边；一个是自己搭起来的东西，要自己带模型，但数据和改动权在你手里。
谁该选哪个
不花钱的话，WorkBuddy 能走到哪一步？免费版账上有两千积分，五百是套餐的，一千五是平台奖励的。接自己的模型，实测不扣积分。用内置模型也不贵，便宜的档只按零点零三倍扣，还有几个限时免费、一分不扣的。积分真用完了，签到能领一百，邀请一个人最高六百五，不过免费档买不了积分加量包。
Octop 那边是另一笔账。软件本身一分钱不要，可模型得自己掏，你填哪家的密钥，就按哪家的价付给哪家。换来的是，代码是 MIT，建账号连手机号都不用，数据全落在自己电脑的一个文件夹里。
所以该怎么选？想装上就用、不想操心模型和密钥的，选 WorkBuddy，账号、额度、默认模型都在腾讯那边管着，你只管干活。想让数据留在自己电脑上、愿意自己带模型的，选 Octop。公司里要拍板选哪个 AI 助手的，这条能省掉自己装一遍对比的功夫。
绕回标题那个问题。腾讯为什么还要开源一个 Octop？腾讯的答案我给不了，实测给的答案很清楚：两个根本不是给同一种人准备的。差别不在能不能接你的模型，在这套东西到底归谁。
常见问题
Octop 是 WorkBuddy 的开源版吗？
不是。两个都是腾讯旗下的产品，但不是一个东西的两个版本：WorkBuddy 是装上就能用的桌面助手服务，Octop 是挂在 GitHub 上、MIT 协议开源的另一个助手，需要自己带模型。
WorkBuddy 能接自己的模型吗？
能。官方文档写明模型配置允许自行接入第三方大模型，API Key 仅保存在本地 models.json 不上传云端。免费版实测配好自定义模型跑完一次任务，积分消耗为零。
Octop 和 WorkBuddy 干活谁更快？
实测同一份 78 页 CNNIC 报告 PDF、同一个 DeepSeek Flash 模型：WorkBuddy 用了 9 分 34 秒，还反问两个问题没交卷；Octop 一分钟出头交出六部分纪要加十行对照表，数字逐条核对全对。差别是取向：一个先问清楚再动手，一个先干出来再让你挑。