# 都 AI 时代了 RPA 还活着——不是它聪明，是它靠谱

- URL: https://davidyin.dev/writing/rpa-not-dead-ai-era/
- 作者: David Yin
- 发布: 2026-06-09
- 标签: x-article
- 摘要: 去年我给一家厂子做流程自动化。对方那套管订单、库存、财务的老软件，用了快二十年。我想让新程序跟它对接，翻遍文档，连个插头都没找到。

*暖奶油纸上手绘：左 AI 聪明但路径发散，右 RPA 三步卡片「确定·可查·一模一样」*

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去年我给一家厂子做流程自动化。对方那套管订单、库存、财务的老软件，用了快二十年。我想让新程序跟它对接，翻遍文档，连个插头都没找到。

技术上管这个插头叫 API，就是让两个软件直接对话的接口。没有它，两边谁也别想跟谁说上话。

那这活儿怎么干？只剩一条路：让程序假装成一个人，去屏幕上一下一下点鼠标、敲键盘。这就是 RPA——那个被嫌弃了好多年的"模拟人点屏幕"的老自动化工具。

就是那回，我才算想明白一件事。RPA 被骂"低级"的那些毛病——只会照脚本点、不会随机应变、像机器人一样死板——恰恰是它在这种地方没人替得了的本事。

AI 都这么猛了，按理说这种笨东西早该进博物馆。可它没有。据机构估算，2026 年它还是个三百多亿美金的盘子，每年还在两位数往上长。AI 越强，它反而活得越好。

**大模型的灵活，是它的天花板；RPA 的死板，是它的护城河。** 企业流程要的根本不是聪明，是靠谱——能查到谁在什么时候干了什么，每一步退得回去，跑一百万次不出一次错。

## 满世界的老系统，根本没给 AI 留门

你可能觉得我那家客户是个例。不是。

全世界还在转的系统，一大半都这德行。银行后台还在用黑底绿字的老终端，行话叫绿屏，几十年前的东西，今天照样跑着核心账务。你上网银转账，得插 U 盾、点那个跳出来的小窗口。很多政务系统、医院系统，界面又丑又绕。

它们有个共同点：只认人的操作。鼠标点哪、键盘敲啥，它认；你想绕过界面直接把数据调出来，没门，真没那个门。

你跟它讲再高级的 AI 都白搭。它听不懂，它只认点击。

**老系统没给任何人留后门，RPA 愿意走前门——装成一个人，一下一下点进去。** 这种脏活，恰恰是没接口的地方唯一能用的解法。

*绿屏终端的三层推演：没 API → 只能走近门 → 后门封死，RPA 走前门进去*

## 跑一次不算钱，跑一百万次才见真章

再说钱。这是老板们最该算、却最少算的一笔账。

我帮一个朋友算过。他有个流程，每天要跑五千次，一年就是一百八十多万次。RPA 的成本得分两头看：每年一笔授权费，几十个脚本跑在那——这是固定成本。可一旦搭好，多跑一次几乎不花钱。摊到一百八十多万次里，每次的成本趋近于零。

换成大模型呢？大模型每干一次活都要"烧字"。你把它想成一个按字数走字的水电表，输进去多少、吐出来多少，都计费，行话叫烧 token。一次几分钱，听着不疼。乘以一百八十万次，账单能让财务来找你谈话。

**AI 干一次很便宜，干一百万次很贵；RPA 正好反过来——头一回搭着麻烦，之后跑多少遍都是白菜价。差别不只是数字大小，是成本结构：RPA 的费用跑之前就算得清，跑越多单价越薄；大模型的成本跟用量线性走，跑再多单价也不降。**

当然，要是业务流程三天两头变，RPA 脚本要跟着重写，那又是一笔账。可偏偏 RPA 最拿手的活——对账、录单、月报合并、绿屏终端——都是几年不怎么动的东西。变动越小，这笔账就越划算。

凡是几年不怎么变、天天高频跑的活——对账、录单、月报合并——这账一摆出来，RPA 赢得没悬念。

*左右对比：左 RPA 固定成本均摊趋零，右 LLM 水表式线性烧钱，箭头指向「可预测 vs 不可预测」*

## 同一件事问一百万次，它得给你一模一样的答案

光便宜还不够。关键流程更怕另一件事：今天这么干，明天换个结果。

大模型最大的本事是灵活，能随机应变。可这本事放到关键流程上，就成了毛病。同一笔数据，你让它处理两遍，它可能给你两个不太一样的答案。它不是按死规矩走，是按概率猜那个最像的。平时聊天无所谓。放到财务报表上、放到转账金额上，谁敢？

RPA 笨，可笨得让人踏实。**它跑的是死脚本：第一步干啥、第二步干啥，全写死的，跑一百万次，一百万次都一样。**

*三张并列卡片展示同一份三步清单重复三次，全勾 ✓，审计附言「可留痕·可回退」*

更要紧的是它留痕。几点几分、哪个账号、改了哪个数、谁点的审批，每一步都记在日志里。出了事能一步步倒回去查，也能退回上一步重来。**审计的人要的从来不是这活干得多聪明，是这步谁干的、错在哪、退不退得回去。** 这几样，在关键流程上 RPA 是现成的、天生带的，大模型还得专门补课。

## 真要干掉 RPA，得等一个永远不会来的日子

那 AI 来了，RPA 到底成了啥？

它没死，是换了个位置——从台前的"自动化工具"退到后面，给 AI 当手脚。AI 负责动脑子：看懂这单该怎么处理、下一步该找谁。RPA 负责动手：照 AI 的指令，一步不差地把活干完。AI 决定干什么，RPA 保证干对。

类似的事我也见过——大型机被宣判死刑无数次，可银行的账务到今天还在上面跑。RPA 现在走的是同一条路。

我也听过相反的声音。有家专门做"用 AI 取代 RPA"的公司算过账，说用大模型的总成本只有老 RPA 的五分之一。这话你听个响就行——它卖的就是替代品，这账是它给自己算的。

**RPA 真正的对手，从来不是 AI。是"哪天全世界的老系统都长出了接口"——可那天永远不会来。** 只要还有绿屏、还有 U 盾、还有那些只认鼠标键盘的老家伙，RPA 那双"装成人去点屏幕"的手，就没人替得了。

*跃迁构图：左「AI 脑」+ 决策气泡 → 箭头「决定→执行」→ 右「RPA 手脚」完成清单，全勾 ✓*

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### 引用出处

1. **RPA 2026 全球市场规模约 $35.27B、24.2% CAGR** — Precedence Research / GlobeNewswire — [链接](https://www.globenewswire.com/news-release/2025/12/16/3206126/0/en/Robotic-Process-Automation-RPA-Market-Size-Expands-from-USD-35-27-Bn-in-2026-to-USD-247-34-Bn-by-2035-Fueled-by-AI-Powered-Automation-and-Digitalization.html)（对应：§ 开头市场数据）
2. **45/50 顶级银行仍依赖大型机、绿屏/COBOL 跑核心账务** — DXC Technology — [链接](https://dxc.com/insights/knowledge-base/blogs/why-banks-still-rely-on-cobol-driven-mainframe-systems)（对应：§「满世界的老系统」- 银行绿屏）
3. **IBM 3270 绿屏为大型金融机构所需** — Leapwork — [链接](https://www.leapwork.com/blog/green-screen-automation)（对应：§「满世界的老系统」- 绿屏场景）
4. **70% 财富 500 用遗留软件、绿屏大型机无法 API 集成** — Skyvern — [链接](https://www.skyvern.com/blog/api-less-system-automation-tools-legacy-enterprise/)（对应：§ 老系统无 API）
5. **遗留系统几乎无 API，RPA 模拟 UI 是务实解法** — Automation Anywhere — [链接](https://www.automationanywhere.com/company/blog/rpa-thought-leadership/why-use-rpa-to-integrate-legacy-systems)（对应：§ RPA 走前门）
6. **Kognitos 自称 LLM 自动化 TCO 是传统 RPA 的 1/5**（利益相关方口径，已标注）— [链接](https://www.kognitos.com/blog/4-reasons-traditional-rpa-often-costs-more-than-expected-and-why-llms-change-the-game-part-1/)（对应：§ 反方"五分之一成本"）

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