# 别被"计算机凉了"吓住，你孩子 2030 才毕业

- URL: https://davidyin.dev/writing/gaokao-cs-major-2026/
- 作者: David Yin
- 发布: 2026-06-06
- 标签: x-article
- 摘要: 一门亲戚辗转托关系来问我，孩子填志愿，全家吵翻了。孩子今年高考，分数刚好卡在能冲一冲计算机的位置。孩子爸爸的理由听着特别硬："你没看新闻吗？程序员都在被裁，CS（计算机科学）早凉了，别往火坑里跳。"

*别拿 2026 这一届的就业新闻，去吓一个 2030 才毕业的孩子。*

一门亲戚辗转托关系来问我，孩子填志愿，全家吵翻了。孩子今年高考，分数刚好卡在能冲一冲计算机的位置。孩子爸爸的理由听着特别硬："你没看新闻吗？程序员都在被裁，CS（计算机科学）早凉了，别往火坑里跳。"

我回了他一句，他半天没接话：孩子 2030 年才毕业，你却拿 2026 年的就业新闻替这四年下结论。这就像看今天下雨，就断定明年夏天一定没太阳——你看的不是同一天。

填志愿这件事，说白了就是现在选路、四年后才见分晓。**所有人都在用 2026 这一届的惨状，去吓一个 2030 才毕业的孩子，这是刻舟求剑。**真正该问的不是"CS 还火不火"，而是两件事：四年后什么不会变，以及 AI 已经在重写"学 CS 到底学什么"，你这一注该押哪一层。

## 孩子 2030 才毕业，急着看 2026 的脸色干嘛

先把现在的行情摆出来。2026 年高考报名人数 1290 万，比 2025 年少了 45 万，连续两年下滑，2024 年还是 1342 万的历史峰值。据多家平台的志愿统计转述，2025 年"计算机科学与技术"跌出了报考热度前十，超过半数计算机类专业的录取线在往下走。海外那边也有预测称（来自美国调研机构 Forrester），未来几年 CS 招生会降两成左右。

数字看着吓人。但你得分清，这是 2026 这一届眼前看到的情况，跟你孩子 2030 毕业时要面对的世界没有直接关系。

更反直觉的是后半句。**人人都在 2026 撤退，等于在亲手制造 2030 的供给缺口。**今天劝退的声音越大，四年后那批真正熬下来、还把底子练扎实的人反而越稀缺。这是逆周期最朴素的地方：人挤人的时候不好上车，大家都下车的时候，留下来的人反而更容易占到位置。

但丑话说在前头。**这口逆周期红利，不是发给"报了 CS"的人，是发给"押对了不贬值底层"的人。**降温只是把投机的人筛走了，它不发保底。

当然，得诚实面对最狠的一种反问：万一这压根不是周期、是结构性降温——需求端也一路往下掉，那个供给缺口根本不出现，怎么办？我的答案是：真到那一步，缩水的是整个劳动力市场，不是 CS 这一个专业的事。而 CS 跟大多数专业的区别恰恰在这儿——它练的是数学、系统思维、判断力这些底层能力，可迁移性比绝大多数"行业专用技能"高得多；越是整个市场都不景气，这种能搬着走的能力越保值。就算逆周期红利一分没兑现，这些底层也能把人送进数据分析、系统管理、业务分析这些邻近的路。所以说白了：你押的不是"CS 一定反弹"，你押的是"底层比专有技能更抗跌"。

## 你怕选了个会过时的技能包，AI 正在换掉整张课程表

很多家长的恐惧很具体：现在 AI 都会写代码了，孩子学四年，毕业那门语言、那个框架是不是早就没人用了？

这个担心方向对，落点错了。**真正在过时的不是"学 CS"，是"学 CS 等于学写代码"这个旧定义。**

国外的课程表已经在改，而且改的方向出奇一致：从"会写"转向"会读、会审、会判断 AI 给的东西到底靠不靠谱"。哥伦比亚大学重写了计算机入门课，专门教学生怎么评估 AI 生成代码的好坏；加州大学圣地亚哥分校牵头搞了个联盟（Google.org 出资 180 万美元），专研 AI 时代该怎么教 CS，并定下了明确的 AI 本科扩招目标。为什么都往"会审"上靠？因为代码安全公司 Veracode 的报告显示，AI 生成的代码里相当一部分藏着安全漏洞——市场以后更缺的是"看得出门道"的人，不是"打得出字"的人。

所以志愿真正该押的，是四年都不贬值的那一层：数学底子、系统思维、判断力。**语言和框架是会折旧的耗材，数学和系统思维是不会折旧的本金。**

*会折旧的是语言和框架，不折旧的是数学、系统思维和判断力。*

这里必须踩一脚刹车。上面这些强证据，大多来自美国。中国这边，教育部 2026 年的本科专业目录确实新增了 38 种专业，具身智能、脑机科学、商业 AI 头一回进目录，628 所高校已经开了 AI 相关本科，信号是真的。但从"目录里有"到"某所学校四年里真把课程改到位"，中间还有很长的路。**别把美国的课改速度，当成你孩子那所学校的确定收益。**目录是承诺，落地才算数。

怎么自查一所学校是真改了还是挂个名？很简单：去它官网翻培养方案，看课表里有没有"代码评审""AI 伦理""系统设计"这类东西，有没有安排学生上手做真实项目。要是翻来覆去还是"C 语言＋数据结构＋操作系统"老三样，再加一门蜻蜓点水的导论课，那目录上那个 AI 本科，跟它基本没关系。

## 进门的那截楼梯，AI 先给抽走了

还有个更扎心的变化，跟"读不读 CS"无关，跟"这四年怎么读"有关。

过去进这行有条默认路径：毕业先干点苦力活，打杂、改 bug、写最枯燥的模块，几年熬下来慢慢升上去。现在这截"学徒楼梯"正在塌。我自己这些年的观察是，入门级、应届岗位占整个 IT 就业的比例明显在缩；斯坦福的一项研究也佐证了这点——自从 AI 编程工具普及，二十二到二十五岁这批年轻开发者的岗位掉了约两成。有人把这叫"失落的一代"：如果连续几年不招新人，等到 2029 年前后，中级工程师会出现一个"一代人形的空洞"。

口径还在打架，具体数字我都当软支撑看。但方向是稳的：**AI 没把入门岗砍光，它砍的是那截让你慢慢熬出头的楼梯。**

*AI 抽走的不是入门岗，是那截让你从入门慢慢熬到中级的学徒楼梯。*

对填志愿的含义很直接。**你要选的不是一张校牌，是一条能让你四年里攒下真东西的路径。**有没有真实项目能上手、有没有作品能拿出来、能不能让你"几乎从第一天就以更高的位置进场"，这些比学校排名更决定你 2030 能不能把路走宽。美国全国大学与雇主协会（NACE）的调查也印证了这一点：雇主现在最看重的就是实打实的经验和能拿得出来的东西，而不是一张白纸文凭。

## 把 CS 当一张底牌，别当一个保底工种

最后说说怎么给这一注上保险。老话说，别把鸡蛋放进一个篮子。押 CS 也一样：你押的不该是"某个具体岗位四年后一定还在"，那个赌不起。

CS 真正训练出来的，是计算思维和系统思维——怎么把一个混乱的问题拆成能解的步骤，怎么理解一个复杂系统到底怎么运转。**这是一张高可迁移的底牌：哪怕 2030 某些写代码的岗位消失了，这身可迁移的底层能力照样能换到数据分析、系统管理、业务分析这些隔壁的门票。**你押的是底层能力，不是单一工种的命。

*押的是可迁移的底层能力，不是单一工种的命。*

所以"CS 已死"是个伪命题。AWS（亚马逊云）的 CEO 自己说过，"用 AI 去替掉初级工程师，是我听过最蠢的事之一"；但市场确实在两极分化：把软件当流水线商品的中腰部公司在砍人，真正做难东西的地方还在抢人。分化的是路径，不是这个大类。

话得分两层说清楚，别让人误读。**如果你的打算是"报了 CS 就坐等高薪"，这篇帮不了你，那条旧楼梯是真被抽了。**但如果你愿意把这四年当成攒数学底子、攒系统思维、攒真实作品的窗口，那么别人集体撤退的这一年，恰恰把场子给你清干净了。

填志愿，说到底是在判断四年后什么还值钱。**别再被 2026 的惨状吓住；你真正该盯的，是 2030 毕业那天，他手里攥着的那层东西，到底贬不贬值。**

## 引用出处

1. 2026 高考报名 1290 万、较 2025 减 45 万、连续两年下滑（2024 峰值 1342 万）。来源：新华网 https://www.news.cn/20260603/8c64a5880000444d9f3ce86864b064e1/c.html ；新浪财经 https://finance.sina.com.cn/wm/2026-06-03/doc-iniacxkh2227894.shtml 。
2. 2025 年"计算机科学与技术"跌出报考热度前十、超半数计算机类专业录取线下降。来源：搜狐〈2026 高考志愿参考：计算机专业热度微降〉；趋势旁证 https://builtin.com/articles/computer-science-degree-decline-ai 。
3. Forrester（美国调研机构）预测未来几年 CS 招生降约 20%。来源：Forrester《Predictions 2026: Software Development Goes From Jamming To A Full Orchestra》 https://www.forrester.com/blogs/predictions-2026-software-development-goes-from-jamming-to-full-orchestra/ 。
4. 哥伦比亚大学工程学院重写 CS 入门课，新增"评估 AI 生成代码质量"单元。来源：Columbia Engineering https://www.engineering.columbia.edu/about/news/adapting-computer-science-education-changing-tech-landscape 。
5. UCSD（加州大学圣地亚哥分校）牵头成立 GenAI in CS Education Consortium，Google.org 资助 180 万美元。来源：today.ucsd.edu https://today.ucsd.edu/story/transforming-computer-science-education-in-the-age-of-ai ；联盟官网 https://www.teachcswithai.org/ 。
6. Veracode（代码安全公司）《2025 GenAI Code Security Report》：约 45% 的测试用例引入 OWASP Top 10 类安全漏洞。来源：https://www.veracode.com/resources/analyst-reports/2025-genai-code-security-report/ 。
7. 教育部《本科专业目录（2026）》新增 38 种专业，具身智能、脑机科学、商业 AI 首次纳入；628 所高校已开 AI 相关本科。来源：中国教育网 https://www.edu.cn/ke_yan_yu_fa_zhan/gao_xiao_cheng_guo/gao_xiao_zi_xun/202604/t20260428_2731285.shtml ；央广网 https://www.cnr.cn/china/news/20260429/t20260429_527605096.shtml 。
8. ① 入门级／应届岗位占 IT 就业比例下滑（转述约 15%→7%，正文只说"明显在缩"未写死）。② 22-25 岁开发者岗位自 AI 编程普及后降约 20%（斯坦福 Digital Economy Lab／2026 AI Index）：来源 https://siliconangle.com/2025/08/26/stanford-study-finds-ai-reduced-availability-entry-level-programming-jobs/ 。
9. NACE（美国全国大学与雇主协会）Job Outlook 2026：雇主最看重经验与可展示能力。来源：https://www.naceweb.org/research/reports/job-outlook/2026/ 。
10. AWS（亚马逊云）CEO Matt Garman 称"用 AI 替代初级工程师是我听过最蠢的事之一"。来源：The Register https://www.theregister.com/2025/08/21/aws_ceo_entry_level_jobs_opinion/ 。