小米 MiMo 训练直播页面:实时公开训练成本
小米把 MiMo-V2.6 的强化学习训练现场挂到公网实时直播:总花费数字一直在跳,实测一秒烧 8.6 美元;两个未发布模型、2067 个训练指标、一步跑 2 小时 54 分钟全公开,连节点显存故障、监控三小时没认出的事故都写在首页公告栏。这期讲清这个页面在说什么、小米为什么要这么做。
这期讲了什么
- 直播的是什么:小米把 MiMo-V2.6 的强化学习训练现场挂到公网,白底页面顶上一个总花费数字一直往上跳,两个还没发布的模型(pro 和 flash)训到一半,整个过程摊在公网上
- 烧钱速度可验证:实测八十秒总花费涨了 689 美元,折合一秒 8.6 美元、一分钟五百多、一小时三万出头;两个模型各自花费加起来正好等于顶上总数,一分不差,录片时总数 133 万美元
- 训练细节也摊着:pro 练到第十四步、flash 第十七步,pro 训练一步要两小时五十四分钟;每一步同时开两三万个练习场让模型做题(这就是强化学习),一千五百多道题一起上、每道试十六遍,其中一遍都没做对的占 15%
- 最扎眼的是公告栏:首页挂着三条公告、两条是坏消息——pro 有节点显存出问题正在重启;flash 从第十五步重新开始,原因是一批题目那边机器出岔子、监控三个小时都没认出来
- 为什么要这么做:官方推文写的是「强化学习到底还能往上堆多远」,这个问题他们自己也没答案;负责人罗福莉(来小米之前在 DeepSeek 做研究)说希望让研究圈对扩展强化学习的核心难题上心、欢迎帮他们把训练方案改得更好;他们说未来几周会逐步把训练细节开源出来
文字稿
一个实时直播烧钱的页面
小米开了个网页,实时直播自己烧钱。不是发布会,不是跑分海报,就是一个白底页面,顶上挂着一个数字,一直往上跳。你现在打开,数字还在跳。
跳的是总花费。往下拉,是两个正在训练的模型,MiMo-V2.6 的 pro 和 flash。模型还没发布,训练才跑到一半,整个中间过程就这么摊在公网上。一家公司,为什么要让外人盯着自己的账单?
我掐着表数了八十秒。八十秒里,总花费涨了六百八十九美元。算下来一秒钟八块六美元,一分钟五百多,一小时三万出头。这个数也不是随手糊上去的:页面上两个模型各自花了多少,加起来正好等于顶上那个总数,一分不差。到我录这段话为止,总数是一百三十三万美元。
两千零六十七个训练指标全公开
往下翻,这个页面就不只是一个数字了,训练过程本身也摊在那儿。
pro 练到第十四步,flash 第十七步。你可能觉得一步是几分钟的事——pro 那边训练一步,要两小时五十四分钟。每一步里,小米同时开着两三万个练习场,让模型在里面做题。这套让模型自己做题、做对了给奖励的练法,就叫强化学习。一千五百多道题一起上,每道题试十六遍。
还有一栏专门记做对率:那十六遍里一遍都没做对的,占百分之十五。这种数据平时是躺在公司内部看板上的,这个页面上,这样的指标有两千零六十七个,全公开。
把自己的事故写在首页
但真正让这件事跟别人不一样的,是页面最上面那一小块公告栏。
上面挂着三条,两条是坏消息。一条说,pro 有个节点显存出了问题,正在重启。另一条说,他们把 flash 从第十五步重新开始了,原因是有一批题目那边机器出了岔子,监控三个小时都没认出来。一家每分钟烧五百美元的公司,把自己的事故写在了首页。
这就是开头那个问题的答案。小米不是在炫成绩,成绩还没出来。官方账号发那条推文的时候写了一句话:强化学习,到底还能往上堆多远。这个问题他们自己也没答案。MiMo 大模型负责人罗福莉,来小米之前在 DeepSeek 做研究,她在下面回了一句:希望这次直播能让研究圈对扩展强化学习的核心难题上心,也欢迎研究者帮他们把训练方案改得更好。
那不是发布会的口气,那是把车间门打开,请人进来挑毛病。你要是也以为训练一个大模型就是按个开始键,打开这个网页看十秒钟。
他们说未来几周会逐步把训练细节开源出来。这个页面还在跑,等东西放出来,我再回来把结果讲一遍。至于现在,那个总花费还在往上跳——你看完这条片子的这三分钟,那边差不多又烧掉一千五百美元。
最后想听你一句:把自己的事故挂在首页,你觉得这是底气,还是没别的办法?
常见问题
小米 MiMo 训练直播页面是什么?
小米把 MiMo-V2.6 的强化学习训练现场挂在公网上的一个实时页面:顶上是不断跳涨的总花费,往下是 pro 和 flash 两个未发布模型的训练进度、两千零六十七个训练指标,以及首页公告栏里如实写明的事故和重启记录。
训练大模型要烧多少钱?
按这个直播页实测:八十秒总花费涨 689 美元,折合一秒 8.6 美元、一分钟五百多、一小时三万出头;录片时总花费已到 133 万美元。两个模型各自的花费加起来与总数分毫不差,这个数字是真实账本不是展示用的。
小米为什么公开训练过程?
官方的说法是想知道「强化学习到底还能往上堆多远」——这个问题他们自己也没答案。MiMo 负责人罗福莉(前 DeepSeek 研究员)说,希望直播能让研究圈对扩展强化学习的核心难题上心、帮他们把训练方案改得更好。不是发布会,是把车间门打开请人挑毛病;未来几周还会逐步开源训练细节。